1. Big data elemzés: kereslet előrejelzése, készlet optimalizálása

Az eset háttere: Ünnepek alatt a friss élelmiszer e-kereskedelem mindig értékesítési csúcsokat ér el, de hogyan készítsünk elegendő készletet előre anélkül, hogy pazarlást okoznánk? A nagy adatelemzési technológia segítségével a vállalkozások pontosabb döntéseket hozhatnak.

Technikai alkalmazás: A múltbeli értékesítési adatok, időjárás-előrejelzések, közösségi média téma népszerűsége és egyéb tényezők átfogó elemzésével a logisztikai cégek előre jelezhetik a kereslet alakulását a különböző régiókban és időszakokban. Például a nyári magas hőmérsékletek idején bizonyos városokban jelentősen megnőhet a hideg italok iránti kereslet; A hideg téli szezonban ez lehet a hotpot alapanyagok forró eladási időszaka.

Tényleges hatás: Ezen előrejelzett eredmények alapján a vállalkozások ésszerűen allokálhatják az erőforrásokat, előre lefoglalhatják a népszerű termékeket, és elkerülhetik a készlethiányt. Ugyanakkor a szállítási útvonalak és a szállítási gyakoriságok rugalmasan a tényleges helyzetekhez igazíthatók, a lehető legnagyobb mértékben minimalizálva az üresjárati arányt és a várakozási időt. Ily módon nemcsak javítja az ügyfélélményt, hanem csökkenti a működési költségeket is.

2. Robotválogatás és automatizált raktár: a működési hatékonyság javítása

Eset háttere: A nagy friss élelmiszer e-kereskedelmi platformok raktáraiban naponta több ezer rendelést dolgoznak fel, és a kézi válogatás nemcsak nem hatékony, hanem hibás is. Ennek a problémának a megoldása érdekében egyes vállalatok robotválogató rendszereket és automatizált raktárakat kezdtek bevezetni.

Technikai alkalmazás: A robotválogató rendszer a rendelés tartalma alapján automatikusan felismeri a termékek vonalkódjait, és gyorsan és pontosan tudja elvégezni a válogatási feladatokat. Az automatizált raktár háromdimenziós polcokkal, szállítószalagokkal, rakodódarukkal és egyéb berendezésekkel van felszerelve, megvalósítva a teljes folyamatautomatizálási műveletet a raktározástól a tároláson át a kiszállításig.

Tényleges hatás: A válogatás során használt robotok után a munka hatékonysága többször is javult, a hibaarány szinte nullára csökkent. Az alkalmazottaknak csak az egyszerű segédmunkákért kell felelniük, mint például a csomagolás és a rakodás, ami jelentősen csökkenti a munkaintenzitást. Ráadásul az emberi tényezők hatásának csökkentésével a teljes folyamat stabilabbá és megbízhatóbbá válik, ami hozzájárul a szolgáltatás minőségének javításához.